Proyectos de investigación

El usuario solo tiene que expresar lo que quiere, por ejemplo «resume estos tres correos y responde al primero», y los agentes lo convierten en secuencias de acciones seguras y trazables sobre las aplicaciones reales. En lugar de simular clics, los agentes trabajan con un catálogo cerrado de acciones construido sobre las API de accesibilidad del sistema operativo y de la web, muestran lo que van a hacer, piden confirmación antes de las operaciones delicadas y permiten deshacer cada paso.

El reconocimiento de voz se adapta al habla atípica (disartria) en español con solo unas pocas muestras por usuario, y los gestos leves de cabeza y manos se captan con una webcam convencional. Todos los modelos de voz, visión y lenguaje se ejecutan en el propio ordenador del usuario o en el servidor de su organización, de modo que ningún dato personal o laboral sale de ellos, conforme al RGPD y al Reglamento europeo de Inteligencia Artificial.

Desarrollado con el Hospital Nacional de Parapléjicos, el sistema se validará en tareas laborales reales con unos 20 participantes, al menos 15 de ellos personas con discapacidad, y se desplegará en el hospital como demostrador para preparar la reincorporación laboral de los pacientes.

A diferencia de las soluciones de realidad virtual inmersiva, los pacientes interactúan con objetos reales tangibles (sensorizados con IMU y sensores de fuerza y presión) mientras reciben información de retorno mediante realidad aumentada en un entorno gamificado, lo que mejora la motivación, la adherencia y la transferencia a las actividades de la vida diaria. Los módulos de IA analizan el control motor, detectan patrones compensatorios y ajustan de forma dinámica la calibración del entorno, la disposición espacial y el nivel de asistencia según el perfil motor, la fatiga y la evolución clínica.

El subproyecto de AIR/UCLM abarca la arquitectura tecnológica, los módulos de realidad aumentada, los algoritmos de IA explicable y adaptativa, la sensorización de los objetos físicos y la integración de datos multimodales en una plataforma en la nube segura, interoperable y conforme al RGPD. El subproyecto del Hospital Nacional de Parapléjicos define los requisitos clínicos y los protocolos terapéuticos, estudia los parámetros óptimos de FES para los movimientos de alcance y agarre, y lidera la caracterización biomecánica y la validación clínica, funcional y de usabilidad, comparando los patrones de movimiento en escenarios reales, de realidad virtual inmersiva y de realidad aumentada híbrida.

Financiado en la convocatoria de Proyectos de Generación de Conocimiento 2025 (Investigación Orientada, proyectos coordinados), Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027. Presupuesto total del proyecto coordinado: 386.375,00 € (incluido PID2025-167775OB-C22, 174.750,00 €). Entidad beneficiaria: Universidad de Castilla-La Mancha · Departamento de Tecnologías y Sistemas de Información.

Los médicos de familia utilizan gafas de realidad mixta para colaborar en tiempo real con especialistas a distancia. La plataforma aprovecha la baja latencia y el gran ancho de banda del 5G para ofrecer una experiencia fluida en tiempo real en atención primaria, visitas domiciliarias y urgencias.

Utiliza el controlador Leap Motion y gafas de realidad virtual. Incluye métricas objetivas de rehabilitación, modalidades configurables (escritorio o gafas de RV) y una infraestructura en la nube para la integración entre hospitales y centros de rehabilitación externos. La duración incluye una prórroga de un año.

Cuenta con un simulador inmersivo para el manejo de sillas de ruedas eléctricas, recreaciones virtuales de entornos domésticos y laborales adaptados y un registro preciso del movimiento para analizar la evolución de forma objetiva. Fue uno de los proyectos ganadores entre 34 propuestas de universidades de toda España en la VIII Convocatoria de Proyectos de Investigación en Tecnologías Accesibles, por su excelencia tecnológica y su impacto real.

Supera las limitaciones de la tienda física y mejora la experiencia de compra del cliente. Impulsa la economía local mediante recomendaciones inteligentes, la opción de recogida en tienda y la exploración virtual de la localidad.

El proyecto abarca el análisis, diseño, desarrollo, implantación y evaluación de los recursos, que se basan en el marco Creating Active Schools (CAS) (Daly-Smith et al., 2020). Este marco identifica siete oportunidades de actividad física en la escuela: eventos y salidas, recreo y comedor, educación física, clases de otras materias, actividades antes y después del horario escolar, desplazamiento activo, y familia y comunidad. EUMOVE aborda las siete.

Según la OMS, el ictus es la segunda causa de muerte y la tercera de discapacidad en el mundo, por lo que una rehabilitación integral es esencial para la calidad de vida de las personas afectadas.

Entre sus objetivos están definir un esquema incremental de evaluación y validación, estudiar técnicas de gamificación y juegos serios para motivar tanto a pacientes como a terapeutas en el uso del prototipo, adaptar el sistema a las características de cada paciente y mejorar la interfaz de usuario.

Objetivos principales: (1) definir en detalle las competencias para la enseñanza de la programación en los distintos niveles educativos; (2) diseñar entornos de aprendizaje que desarrollen esas competencias mediante tres elementos alineados entre sí — métodos de aprendizaje activo, sistemas software y métodos de evaluación; (3) desarrollar sistemas software avanzados para aprender a programar, adaptados a cada nivel educativo con enfoques tecnológicos y pedagógicos adecuados; y (4) evaluar cada entorno de aprendizaje según un conjunto de criterios definidos.